Nyriad đã khám phá ra một cách thức mới để lưu trữ, xử lý và truyền thông tin

Nyriad là một công ty phần mềm exascale chuyên về giải pháp lưu trữ dữ liệu nâng cao đối với dữ liệu lớn (big data) và tính toán hiệu năng cao (high performance computing). Nyriad ra đời từ một kết quả nghiên cứu mang tính thương mại đi từ nghiên cứu về Kính thiên văn SKA, một kính viễn vọng vô tuyến hàng tỷ đô la và là dự án tính toán lớn nhất trên thế giới, được xây dựng bởi một hiệp hội gồm 10 quốc gia từ Úc đến Nam Phi.

SKA1 sẽ giữ được khoảng 160TB / giây dữ liệu vô tuyến. Điều này cần phải được liên tục xử lý và lưu trữ bởi hai siêu máy tính lớn nhất thế giới. Quy mô của dữ liệu, và các yêu cầu tính toán để xử lý nó, đã dẫn Nyriad tới một bước đột phá trong mật độ tính toán khi mà mà tính toán song song và xử lý - lưu trữ phân phối trở thành như nhau.

SKA Organisation

icrar logo sm

Vào năm 2016, Nyriad hợp tác với Trung tâm quốc tế nghiên cứu thiên văn vô tuyến của Úc để áp dụng công nghệ của Nyriad cho dự án Thiên văn vô tuyến và phát triển thiết bị khối thiên văn vô tuyến (RABiD), đã được triển khai trong dự án Murchison Widefield Array tại Tây Úc.

Công nghệ này giờ đây đã có sẵn trên thị trường với tên gọi NSULATE với các đối tác OEM và đối tác về dịch vụ đám mây của chúng tôi. Đội ngũ kỹ sư tại New Zealand và phát triển kinh doanh quốc tế của chúng tôi đang được xây dựng nhanh chóng để đáp ứng sự phát triển của công ty.

Thúc đẩy khoa học và khám phá

Vai trò của GPU

10 năm trước, các nhà sản xuất GPU bắt đầu khái quát hóa cấu trúc chip của mình để hỗ trợ xử lý mục đích chung, biến card màn hình thành các siêu máy tính thu nhỏ.

Ngày nay, GPU rất phổ biến trong các siêu máy tính hiện đại và dẫn dắt quá trình chuyển đổi trở thành các giải pháp tính toán exascale nhanh hơn, hiệu quả hơn. Cùng với sự gia tăng sức mạnh của máy tính, các nút cổ chai mạng lưới và lưu trữ IO sẽ chiếm phần lớn chi phí tính toán hiệu năng cao (HPC).

Nyriad chuyên sử dụng GPU để tăng tốc độ xử lý và I/O, làm giảm đáng kể quá trình di chuyển dữ liệu, cho phép xử lý nhanh hơn và mức tiêu thụ điện thấp hơn cho các hệ thống exascale.

gpu